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商汤开启裁员和组织架构大调整

栏目:热点快讯 日期: 作者:seo998 阅读:2

  来源:数智前线

商汤开启裁员和组织架构大调整

  商汤昨日发布十周年全员信,开启架构调整与裁员。

  10月23日,数智前线获悉,人工智能企业商汤正在进行新一轮组织架构调整,并进行了裁员。目前裁员还在进行中,“上海腾出了大会议室”,裁员规模不详。

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  十周年全员信开启组织调整

  10月22日当天,商汤发布了10周年全员信。

  在全员信中,对比了传统AI1.0和生成式大模型AI 2.0,认为AI 1.0和AI 2.0的一个重要区别在于AI成本结构的变化。在AI1.0时代,模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而A1 2.0时代,模型生产的成本主要在于算力资源的投入。

  “我们确立了‘大装置-大模型-应用’的三位一体战略。”信中称,大装置即为商汤构建的算力大装置。

  在全员信末尾提出,“在组织层面,围绕战略和核心资源,我们将构建更加集中和高效的组织架构,推动资源的集中和集约化投入,加快组织和管理的年轻化进程”。

  在这封全员信发出后,商汤当日就开启了组织调整和裁员。“重点保留了日日新大模型和大装置相关的两个业务,剩下的业务线,包括安防、自动驾驶、医疗等都开始调整。“一些组织结构基本全砍了,整个部门的砍。”一位商汤员工告诉数智前线,她看到调整幅度很大。

  数智前线获悉,这次给出的赔偿是n加1。“去年还有n加2.5。”有员工称。由于这次裁员“一刀切,不给喘息时间”,引发了员工的不满。

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  财报数据与调整思路

  商汤此前有过几波裁员动作,从2021年12月31日的6113名员工,削减至了2023年底的4531名员工。

  商汤科技最新发布的财报显示,商汤的员工数有有所增加,截至2024年6月30日,共有4672名雇员。商汤还在财报中指出,“聘用的雇员人数视乎需要而不时有所变更”。

商汤开启裁员和组织架构大调整

  2024年上半年,商汤的销售开支和行政开支分别削减到了4.18亿元、7.35亿元,同比减少21.2%、7.7%,主要就是由于“僱员福利开支减少”。

  在一系列降本增效措施,以及生成式AI的拉动下,今年上半年,商汤的业绩有所回暖,实现收入17.4亿元,同比增长21%,净亏损则从去年同期的31.23亿元,减少至24.57亿元。

  其中,生成式AI已经成为商汤最主要的营收来源。2024年上半年,商汤的生成式AI业务达到10.51亿元,同比大增255.7%,对总营收的贡献超过60.4%。

  相比之下,智慧城市业务的收入贡献在进一步缩减,已经从2022年的28.8%,大幅降低至了今年上半年的不足10%。这也导致曾经收入大头——传统AI板块的收入,在今年上半年进一步下滑至了5.2亿元,同比下降50.6%。

商汤开启裁员和组织架构大调整

  研发开支方面,商汤科技相较去年同期的17.83亿元增加了6.1%,达到18.92亿元,显示出公司在研发方面的持续投入。

  根据数智前线对公开渠道的统计,商汤在2024年Q3,中标了一个价值2.05亿元的超级大单——昆明人工智能赋能中心建设运营一体化项目。据悉,商汤也在天津、山东等地中标智算中心相关平台。“不过,这类项目回款周期很长。”有员工称。

  下附商汤十周年全员信:

  各位商汤同学:

  大家好!商汤在本月迎来了它的十周岁生日。与此同时,人工智能界也迎来了一个重大里程碑:诺贝尔物理学奖表彰了“用物理学推动人工智能”的工作,而诺贝尔化学奖则表彰了“用人工智能推动蛋白质结构预测”的成就。这标志着人工智能与科学之间的相互作用,互为研究目的也是研究工具,预示着一系列学科领域的新范式即将开启。

  新版五十英镑钞票上阿兰·图灵的肖像下印着一句话:“这不过是将来之事的前奏,也是将来之事的缩影”,-

  “This is only a foretaste of what is to come and only the shadow of what is going to be.”-这或许是对我们这个时代最佳注释。

  我们相信并期待通用人工智能时代的到来。务实来讲,我们已迈出了两步:即常说的传统AI1.0和生成式大模型A1 2.0。通常,AI 1.0被看作是专用智能,专注于单任务好信息处理;人I 2.0被视为通用智能,强调多任务好内容生成。但这样的描述虽然简单易懂,却并非完全准确,因为通用与专用之间并无明确界限,而且AI的落地应用终究要场景化,比如生成式大模型在垂直领域的应用。在我们看来,AI 1.0和AI 2.0的一个重要区别在于AI成本结构的变化。

  在传统的AI1.0时代,模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型A1 2.0时代,模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证,生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。简言之,生成式大模型A的普及和商业化,需致力于降低大模型的生产和使用成本,这势必要结合大模型来迭代和优化算力,同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。

  因此,在生成式大模型AI领域,商汤的核心战略是实现算力大装置(SCO)、大模型和应用(CNI)的无缝集成,以应用驱动模型,以模型带动算力的优化。我们确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略,旨在通过数量级级别的优化,提升算力资源的使用效率,服务好我们的客户。我们致力于成为最懂算力的大模型服务商,和最懂大模型的算力服务商。

  在传统AI领域,我们将充分利用我们的视觉感知和多模态模型的核心能力,集中资源,明确方向,并通过一套研发投入,同时服务国内和国际市场。

  在组织层面,围绕战略和核心资源,我们将构建更加集中和高效的组织架构,推动资源的集中和集约化投入,加快组织和管理的年轻化进程。在商汤十周年和通用人工智能时代即将来临之际,让我们一起重拾创业初心。

  感谢过去十年每一位商汤人的付出和努力。希望我们继续保持过去的坚韧、勇敢与乐观,主动拥抱变化,坚定不移地探索“科技原创和产业价值闭环”的道路,在接下来十年的征程中努力奔跑,共同定义与开创通用人工智能时代!

  徐立

  10/22/2024

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